文／李家齊 中研院環境變遷研究中心博士後研究員
李時雨 中研院環境變遷研究中心副研究員，兼中研院永續科學中心副執行秘書、CCRAB分支計畫三主持人
許令儒 中心資深助理研究員，兼CCRAB分支計畫二專案經理
郭士筠 中研院環境變遷研究中心研究副技師，兼中研院永續科學中心行政管理組長
許晃雄 中研院環境變遷研究中心特聘研究員，兼人為氣候變遷專題中心執行長、CCRAB計畫總主持人
臺灣氣候服務（climate services）的發展方興未艾，政府部門除了由國科會資助的「臺灣氣候變遷推估資訊與調適知識平臺」（TCCIP）和由中研院產業氣候變遷風險評估研究計畫（CCRAB）建置的「臺灣產業氣候變遷風險評估資訊平臺」（C.-C. Lee et al., 2023; 許晃雄 et al., 2025）外，近來中央氣象署也建置了「氣候服務入口網」試圖在「資料與資訊」、「賦能與共享」及「夥伴與鏈結」等面向作出卓越貢獻。為配合金管會永續金融政策協助企業落實氣候風險資訊揭露，前述臺灣產業氣候變遷風險評估資訊平臺歷經兩階段（2021-2025）開發，已有部分成果供企業及社會大眾參考利用。本文旨在介紹該平臺亮點內容，以提高平臺成果的使用率，裨益產業界遵循金管會規範，對齊IFRS和TCFD，從而確保本國企業之國際競爭力。
臺灣產業氣候變遷風險評估資訊平臺由兩個子網站構成，企業好風評能協助企業評估自身的實體（physical）與轉型（transition）風險，臺灣好風光則能協助風能及光能業者規劃未來佈局（圖1）。以下表列平臺所含主要圖資（指標）清單，內含企業自評模組及TGOS圖臺等功能亦加以說明。
圖1 臺灣產業氣候變遷風險評估資訊平臺入口網（許晃雄 et al., 2025）
平臺所含主要圖資（指標）清單與功能
一、企業好風評
1. 實體風險評估
a. 高溫
|
主要圖資（指標）種類 |
情境 |
時間點 |
空間解析度 |
時間解析度 |
|
l 年達36度日數空間分布圖（圖2） l 月達36度日數空間分布圖 |
SSP126 SSP245 SSP370 SSP585 |
基期 世紀中 世紀末 |
網格（2 km * 2 km） |
月 |
|
l WBGT月達黃紅黑旗時長 |
+ 2 ℃ + 4 ℃ |
N/A |
縣市 |
月 |
圖2 高溫圖資（許晃雄 et al., 2025）
b. 乾旱
|
主要圖資（指標）種類 |
情境 |
時間點 |
空間解析度 |
時間解析度 |
|
l SPI-3 l SPI-12 l 連續不雨日（CDD）（待上架） |
SSP126 SSP245 SSP370 SSP585 |
1960-2100每10年資料 |
網格（5 km * 5 km）and/or 集水區 |
月 |
c. 淹水
|
主要圖資（指標）種類 |
情境 |
時間點 |
空間解析度 |
時間解析度 |
|
l 淹水致災雨量 |
5種淹水門檻值及5種降雨延時 |
N/A |
網格（40 m * 40 m） |
N/A |
|
l 淹水機率（圖3） |
SSP126 SSP245 SSP370 SSP585 + 2 ℃ + 4 ℃（待上架） |
基期 世紀中 世紀末（待上架） |
網格（40 m * 40 m） |
月 |
|
l 極端降雨指標（待上架） |
SSP126 SSP245 SSP370 SSP585 |
基期 世紀中 世紀末 |
網格（40 m * 40 m） |
月 |
圖3 淹水機率圖資（許晃雄 et al., 2025）
2. 轉型風險評估
a. 供應鏈綠電壓力
|
主要圖資（指標）種類 |
性質 |
|
l 供應鏈綠電壓力 |
互動式評估工具 |
b. 高溫造成空調用電增加
|
主要圖資（指標）種類 |
情境 |
時間點 |
空間解析度 |
時間解析度 |
|
l 年達29度日數空間分布圖 l 月達29度日數空間分布圖 |
SSP126 SSP245 SSP370 SSP585 |
基期 世紀中 世紀末 |
網格（2 km * 2 km） |
月 |
c. 政策法規風險
|
主要圖資（指標）種類 |
性質 |
|
l 資訊揭露義務、碳定價與碳費、徵收碳費影響 |
以文字搭配流程圖表說明減碳轉型相關政策及受影響產業對象，另以違約機率模型為例來說明碳費徵收對企業的信用風險影響。 |
3. 企業自評模組
結合主要圖資（指標）計算成果，使用者輸入公司基本資料即可快速查詢（快篩）其實體及轉型風險相關資訊。「實體風險評估」可根據企業所在地（輸入地址）快速評估包含高溫、乾旱和淹水（待上架）等實體風險。「轉型風險評估」（輸入產業別/資本額/排碳量/用電量等）初步評估企業已經或即將面臨的政策法規相關風險。「TCFD完成度檢核」引導使用者填寫表單以提供公司檢視落實TCFD的程度。「TCFD調查評分」則根據企業自評揭露狀況進行評分，得與過往受調查企業分數作比較，以評估其準備狀況與其他企業的大致落差。（圖4）。
圖4 企業自評模組（許晃雄 et al., 2025）
4. TGOS圖臺
使用者可線上套疊實體風險圖資以判讀公司位址的風險大小。
二、臺灣好風光
1. 風能評估
a. 風能潛能評估
|
主要圖資（指標）種類 |
情境 |
時間點 |
空間解析度 |
時間解析度 |
|
l 臺灣海上潛力風場風速概況 |
歷史 |
2018-2020 |
離岸風場 |
月 |
|
l 離岸風場各年每小時平均可發電量 |
歷史 |
2015-2020 |
離岸風場 |
年 |
|
+ 2 ℃ + 4 ℃ |
N/A |
|||
|
l 離岸風場各年容量因子 |
歷史 |
2015-2020 |
離岸風場 |
年 |
b. 風能風險評估
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主要圖資（指標）種類 |
情境 |
時間點 |
空間解析度 |
時間解析度 |
|
l 颱風強風對離岸風機的影響 |
+ 2 ℃ + 4 ℃ |
N/A |
網格（2 km * 2 km） |
約20年 |
|
l 颱風破壞力潛勢 |
+ 2 ℃ + 4 ℃ |
N/A |
網格（最高4 km * 4 km） |
約20年 |
2. 光能評估
|
主要圖資（指標）種類 |
情境 |
時間點 |
空間解析度 |
時間解析度 |
|
l 各縣市350W太陽能板板月發電量 |
歷史 |
2016-2021 |
網格（1 km * 1 km） |
月 |
3. TGOS圖臺
圖5為臺灣好風光TGOS圖臺畫面，使用者可移動圖中紅色游標以瞭解特定地點之逐月光能和風能發電量。
圖5 臺灣好風光TGOS圖臺（許晃雄 et al., 2025）
平臺特色
合而言之，臺灣產業氣候變遷風險評估資訊平臺特色為：
一、為協助國內私部門因應氣候變遷而創建，能幫助企業如實評估進而揭露氣候變遷風險並據之研擬合理的氣候調適策略，符合國內外企業對齊ESG之永續發展潮流。
二、提供各種氣候變遷風險相關圖資及資訊，能強化、彌補國內現有氣候變遷資料之不足。
三、公開且免費提供氣候變遷風險評估相關上游資料，除企業外，顧問公司、NGOs、政府機關、學研單位及社會大眾皆能參考運用，有助於活絡臺灣整體氣候服務產業。另經與相關單位溝通協調，本平臺成果已陸續提供給由聯徵中心建置之「金融業氣候實體風險資訊整合平臺」，後續亦將悉數提供成果資料檔供其擴充使用，直接嘉惠金融業者。
結論與未來展望
如表1所示，當前世界各國國內的氣候服務提供方式，可大致分為三種模式，分別為1. 較仰賴私人氣候服務提供者；2. 較仰賴公家氣候服務提供者；和3. 公家與私人氣候服務提供者並重。受臺灣社會長久以來認為政府應主導且主責防災事業之影響，臺灣的氣候服務提供方式可類歸為第2種（C. C. Lee et al., 2023; C.-C. Lee et al., 2024）。由於公家氣候服務提供者的研究方法較為詳盡透明且具公信力，加上其資訊多為免費或收費低廉，因此企業使用意願普遍較高，然其缺點為當公部門在提供氣候服務時若過於強勢，反而可能抑制民間氣候服務產業的成長動能與市場競爭力。
平臺維運和精進需要持續的資源挹注，臺灣產業氣候變遷風險評估資訊平臺雖已有一定成果，但要如TCCIP長期提供穩定、可靠、定期更新、種類多元的氣候資料或資訊，仍有相當距離。兼採表1所提，臺灣的氣候服務提供模式需要更廣泛且深入的討論，日後如何使本平臺效用最大化，有待各界關鍵利害關係人達成共識後施行，以期有效整合資源，健全臺灣氣候服務生態系。
表1 不同氣候服務提供方式之比較
|
提供方式 |
較仰賴私人氣候服務提供者 |
較仰賴公家氣候服務提供者 |
公家與私人氣候服務提供者並重 |
|
特徵 |
私人氣候服務提供者為唯一或最主要氣候服務來源，如美國（Condon, 2023）。 |
公家氣候服務提供者為最主要氣候服務來源，如臺灣（C. C. Lee et al., 2023; C.-C. Lee et al., 2024）。 |
公家氣候服務提供者提供基礎且可信度高之氣候資訊供使用並作為比較標準，私人氣候服務提供者可自行研製基礎氣候資訊，亦可採用公家氣候服務提供者提供之基礎氣候資訊進行加值分析。如德國（Manez, Zölch, & Cortekar, 2014）。 |
|
優點 |
市場自由競爭，有助於私人氣候服務提供者開拓商機。 |
l 公家氣候服務提供者提供的服務其研究方法較為詳盡透明，具有一定程度之公信力。 l 公家氣候服務提供者提供之資訊通常免費或收費低廉，企業使用意願較高。 |
公家與私人氣候服務提供者扮演的角色相輔相成，左列優點在一定程度上均能滿足。 |
|
缺點 |
l 私人氣候服務提供者提供的服務如黑盒子，常缺乏公信力。 l 私人氣候服務提供者所提供之氣候服務價格不一，可能過於昂貴降低企業使用意願。 |
過於強大的公家氣候服務提供者有時反而不利於私人氣候服務提供者之發展與競爭 |
需要經常審視、評估及釐清公家與私人氣候服務提供者的職責範疇並加以調整。如處理不當，左列缺點皆可能發生。 |
- Condon, M. (2023). Climate Services: The Business of Physical Risk. Arizona State Law Journal, 55, 147–209.
- Lee, C. C., Kuo, S. Y., Hsu, H. H., Mo, T. L., Chang, E. Y., & Huang, K. C. (2023). How does the research community contribute to corporate climate-related risk disclosures? The gap between ideals and reality. Corporate Social Responsibility and Environmental Management, 30(2), 487–1023.
- Lee, C.-C., Kuo, S.-Y., Lee, S.-Y., Hsu, H.-H., Chou, K.-T., Mo, T.-L., … Chang, M.-C. (2024). Evaluating corporate climate risk assessment results: Lessons learned from Taiwan’s top 100 enterprises. Climate Risk Management, 46, 100668.
- Manez, M., Zölch, T., & Cortekar, J. (2014). Mapping of Climate Service Providers. Theoretical Foundation and Empirical Results: A German Case Study. Hamburg.
- 許晃雄, 羅敏輝, 周桂田, 李時雨, 郭士筠, 李威良, … 陳俊哲. (2025). 臺灣產業氣候變遷風險評估資訊平臺. Retrieved May 19, 2025, from 中央研究院永續科學研究計畫：產業氣候變遷風險評估研究。
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